7找出数据外围 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算上面数据中 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常这里设置为Q1 ，计算本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。72的平均数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。 76
2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，71 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到外围是65.5
、以以上数据为例，比如一列数据 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，得到内围 。即是所谓的平稳界外值 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数 ，
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5